Part II: What kind of people do data product managers need?

DPM = Data Product Manager, là một trong những đại diện chính của nhóm sản phẩm có chuyên môn sâu. Trong bài viết trước của loạt bài này, chúng ta đã giới thiệu khái niệm “người quản lý sản phẩm dọc” và biết được rằng chỉ những người quản lý sản phẩm dọc mới có tương lai và người quản lý sản phẩm dữ liệu là đại diện chính. Vậy để trở thành nhân viên quản lý sản phẩm dữ liệu, bạn cần những điều kiện gì?

Năng lực cơ bản

Trong giai đoạn đầu làm việc với vị trí Data Product Manager tại Tencent của tôi, tôi đã tóm tắt và đưa ra những khuyến nghị chuẩn bị phỏng vấn về Data Product Manager cho sinh viên thực tập và tuyển dụng từ các trường đại học như sau:

1. Có trình độ tư duy logic cao;
2. Sử dụng kiến thức chuyên môn để đưa ra giải pháp hợp lý và hiệu quả;
3. Giao tiếp tập trung vào việc giải quyết vấn đề chứ không chỉ trích người khác;
4. Quản lý thời gian hiệu quả;
5. Có phẩm chất chuyên nghiệp và kế hoạch nghề nghiệp rõ ràng.

Những kỹ năng này có thể được coi là những năng lực cơ bản để làm việc với chức danh Data Product Manager. Đối với sinh viên tham gia thực tập hoặc tuyển dụng tại trường, việc rèn luyện những năng lực cơ bản này đến mức đủ sẽ giúp bạn dễ dàng đối phó với cuộc phỏng vấn. Đối với những người tuyển dụng từ bên ngoài, ngoài việc phải có những năng lực cơ bản này, họ còn cần một số năng lực bổ sung.

Vì DPM là một loại người quản lý sản phẩm theo chiều dọc, điều đó có nghĩa là các loại sản phẩm Internet khác nhau có các yêu cầu bổ sung khác nhau đối với người quản lý sản phẩm dữ liệu.

Hãy cùng xem qua một số thông tin tuyển dụng về data product manager và tìm hiểu thêm những yêu cầu này, những thông tin tuyển dụng này đều đến từ các công ty Internet lớn ở Trung Quốc.

• Instant messaging + Social products

  【Công việc】

  1. Theo dõi sự phát triển của sản phẩm, giám sát dữ liệu quan trọng, có thể tự động phát hiện vấn đề từ dữ liệu bất thường, kết hợp với sự hiểu biết sâu rộng về sản phẩm để phân tích và khám phá hướng giải quyết và phương pháp;
  2. Thu thập dữ liệu về nhu cầu thị trường và người dùng liên quan đến sản phẩm mạng xã hội, xuất báo cáo phân tích chuyên đề có giá trị, hỗ trợ quyết định sản phẩm, giải quyết thắc mắc cho sự phát triển sản phẩm;
  3. Nghiên cứu các yêu cầu của người dùng thay đổi liên tục, có khả năng tổng hợp dữ liệu của sản phẩm, thậm chí là dữ liệu của các sản phẩm trong cùng lĩnh vực, phân tích nghiên cứu sự liên quan yêu thích của người dùng, đưa ra phân tích nhu cầu người dùng và hướng giải quyết đáp ứng nhu cầu của người dùng.

  【Yêu cầu】

  1. Tốt nghiệp đại học trở lên, có kinh nghiệm làm phân tích viên tại công ty Internet hoặc tư vấn;
  2. Hiểu biết về nguồn dữ liệu, có khả năng truy vấn dữ liệu SQL trong cơ sở dữ liệu, có thể tự mình truy vấn và tính toán dữ liệu để hoàn thành phân tích;
  3. Tỉ mỉ cẩn thận, tư duy logic tốt, khả năng giao tiếp tốt, khả năng chịu áp lực cao và tinh thần làm việc nhóm tốt;
  4. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại các công ty tư vấn.

  Từ những trách nhiệm công việc thứ 2 và thứ 3, ta có thể thấy rằng sản phẩm Instant messaging hoặc Social products yêu cầu sự nhận thức cao về vấn đề nóng của ngành và người dùng. Vì vậy, làm việc với sản phẩm dữ liệu trong loại sản phẩm này, đòi hỏi bạn phải có kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn về nghiên cứu ngành và người dùng.

  Ngoài ra, việc nắm vững các công cụ kỹ thuật như SQL cũng được liệt kê trong yêu cầu công việc.

• E-commerce products

  【Công việc】

  1. Chịu trách nhiệm thiết kế và kế hoạch sản phẩm cho nền tảng dữ liệu di động và robot thông minh dữ liệu của ××;
  2. Phân tích và tinh chỉnh nhu cầu của người dùng và tình trạng sản phẩm hiện tại, tối ưu hóa logic sản phẩm và cải thiện trải nghiệm người dùng;
  3. Hợp tác với các phòng ban khác để đưa sản phẩm từ kế hoạch đến thực thi và đưa lên mạng theo kế hoạch;
  4. Chịu trách nhiệm quản lý và quảng bá sản phẩm trên nền tảng dữ liệu của ××;
  5. Khám phá các cơ hội sáng tạo dựa trên dữ liệu và kinh doanh của ×× hiện tại.

  【Yêu cầu】

  1. Có tư duy sản phẩm rõ ràng và tư duy logic tốt, có kinh nghiệm và hứng thú với sản phẩm dữ liệu;
  2. Có sức mạnh đẩy sản phẩm, chú trọng kết quả và giá trị sản phẩm; khả năng phối hợp và giải quyết vấn đề tốt, có thể chịu đựng áp lực lớn;
  3. Có khả năng phân tích, sử dụng và tóm tắt dữ liệu, tốt trong việc phát hiện vấn đề hoặc cơ hội thông qua dữ liệu;
  4. Có kinh nghiệm trong lĩnh vực sản phẩm thương mại điện tử hoặc sản phẩm quan trọng trên Internet;
  5. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm dữ liệu;
  6. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thiết kế tương tác và thiết kế thị giác;
  7. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm vận hành sản phẩm dữ liệu.

  Từ nhiệm vụ công việc, ta có thể suy ra rằng, dịch vụ sản phẩm dữ liệu này chủ yếu phục vụ cho khách hàng của nền tảng thương mại điện tử, giúp khách hàng của nền tảng thực hiện phân tích dữ liệu và ra quyết định dữ liệu. Điều này không chỉ đòi hỏi các chuyên viên sản phẩm dữ liệu có thể lên kế hoạch độc lập cho sản phẩm dữ liệu thông minh, mà còn phải chịu trách nhiệm cho hoạt động và quảng bá sản phẩm dữ liệu, có thể nói là đảm nhiệm nhiều công việc.

  Ngoài ra, yêu cầu về hợp tác giữa các phòng ban, kinh nghiệm thiết kế được liệt kê trong các yêu cầu công việc, cho thấy kích thước kinh doanh của sản phẩm dữ liệu này rất lớn, và đối tượng khách hàng của sản phẩm dữ liệu có thể sẽ rất kén chọn về trải nghiệm người dùng.

  Vì vậy, thông qua thông tin tuyển dụng này, ta có thể suy ra rằng: bạn phải trước hết là một chuyên gia sản phẩm, sau đó mới là một chuyên gia sản phẩm dữ liệu.

• Large search engine products

  【Công việc】

  1. Chịu trách nhiệm về nghiên cứu nhu cầu, thiết kế sản phẩm, đẩy sản phẩm lên mạng, vận hành và cập nhật sản phẩm dữ liệu của ××;
  2. Kết hợp với sự phát triển kinh doanh và yêu cầu vận hành để xây dựng chức năng và công trình toàn diện cho sản phẩm dữ liệu, nâng cao khả năng thông minh của sản phẩm dữ liệu;
  3. Thu thập và tiếp thu phản hồi từ người dùng sản phẩm dữ liệu hiện tại, phân tích và tạo ra kế hoạch sản phẩm thực thi, và đẩy sản phẩm lên mạng;
  4. Phối hợp với đội ngũ kinh doanh, vận hành và phát triển cao cấp hoàn thành sản phẩm.

  【Yêu cầu】

  1. Hiểu rõ nhu cầu và có khả năng thiết kế sản phẩm độc lập, có tầm nhìn thiết kế sản phẩm và khả năng nhận thức và đánh giá yêu cầu;
  2. Tư duy trừu tượng mạnh mẽ, khả năng trừu tượng hóa chức năng hệ thống kinh doanh phức tạp;
  3. Khả năng giao tiếp chéo đội mạnh mẽ, hiểu đúng yêu cầu và truyền tải chúng dưới dạng tài liệu chuẩn;
  4. Nắm được Figma, PPT, Visio và các công cụ thông dụng khác của người quản lý sản phẩm;
  5. Khả năng tự quản lý cao, có khả năng thực hiện tốt;
  6. Có khả năng giao tiếp và hợp tác nhóm tốt;
  7. Có kinh nghiệm phát triển, kinh nghiệm phân tích dữ liệu là điểm cộng.

  Công việc mô tả đề cập đến tính thông minh của sản phẩm, điều này có mối liên hệ chặt chẽ với các đặc điểm công nghệ của sản phẩm công cụ tìm kiếm. Điều này có nghĩa là để trở thành một nhà quản lý sản phẩm dữ liệu cho công cụ tìm kiếm, ứng viên cần có kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và các lĩnh vực chuyên môn khác. Yêu cầu công việc “tốt trong việc trừu tượng hóa chức năng hệ thống kinh doanh phức tạp” lại một lần nữa nhấn mạnh khả năng của ứng viên “chuyển đổi từ trừu tượng sang cụ thể” và ngụ ý về yêu cầu kiến thức toán học, kỹ thuật của ứng viên.

• Cloud platform products

  【Công việc】

  1. Lên kế hoạch phát triển phần mềm cho nền tảng phát triển dữ liệu lớn (bao gồm cả máy tính và các công cụ phát triển), thiết kế chức năng sản phẩm và chịu trách nhiệm về việc giao sản phẩm;
  2. Dựa trên sự hiểu biết sâu rộng về kinh doanh, trừu tượng hóa hạt nhân logic kinh doanh, KPI cốt lõi, chỉ số chính, chỉ số quy trình và các chỉ số khác, thúc đẩy việc tạo thành các sản phẩm báo cáo cố định và giám sát tình hình kinh doanh kịp thời;
  3. Phân tích dữ liệu cho phòng kinh doanh và phân tích dữ liệu đặc biệt, chẩn đoán vấn đề, đưa ra nguyên nhân và đề xuất giải pháp, thúc đẩy tối ưu hóa kinh doanh;
  4. Thiết kế mô hình dữ liệu: Phân tích chi phí, doanh thu và lợi nhuận của các sản phẩm tổng thể và chi tiết khác nhau, cung cấp một bộ logic đo lường và phương pháp cho hệ thống giảm giá động, tối ưu hóa chi phí, quản lý bán hàng, đánh giá sản phẩm và đội ngũ ngành.

  【Yêu cầu】

  1. Có kinh nghiệm thiết kế sản phẩm phần mềm doanh nghiệp, ứng viên có kinh nghiệm thiết kế sản phẩm internet sẽ được ưu tiên;
  2. Có khả năng trừu tượng hóa các tình huống phức tạp, có kinh nghiệm làm việc với kiến trúc sư sẽ được ưu tiên;
  3. Tư duy logic rõ ràng, chủ động tích cực, có khả năng thúc đẩy, tư duy sáng tạo và khả năng chống áp lực cao.

  Mục tiêu chính của sản phẩm nền tảng đám mây là các nhà phát triển, vì vậy trong nhiệm vụ làm việc, đã đề cập đến việc phải chịu trách nhiệm cho các sản phẩm công cụ phát triển. Do đó, việc thiết lập các mô hình dữ liệu để phân tích và đánh giá lợi nhuận, tối ưu chi phí, quản lý bán hàng, v.v. cũng là nhiệm vụ của nhà quản lý sản phẩm dữ liệu.

  Nếu nhìn vào các yêu cầu công việc, những người có kinh nghiệm phát triển chắc chắn sẽ cảm thấy vui vẻ – vị trí này rất phù hợp cho những người chuyển từ kỹ thuật sang quản lý sản phẩm đấy!

  Vì vậy, đối với nhà quản lý sản phẩm dữ liệu của sản phẩm nền tảng đám mây, có kiến thức phát triển cơ bản, hiểu biết về hoạt động của vốn kinh doanh và thị trường bán hàng sẽ không thể không hữu ích trong công việc.

Sau khi đọc qua bốn thông tin tuyển dụng vị trí quản lý sản phẩm dữ liệu với những khác biệt đáng kể, bạn có cảm giác hỗn loạn, đúng không?

Thực tế cũng vậy, chúng ta không thể cung cấp một hệ thống năng lực thống nhất cho các quản lý sản phẩm dữ liệu, để bao quát tất cả các sản phẩm trên Internet. Điều này đòi hỏi các quản lý sản phẩm dữ liệu, trước khi quyết định làm việc cho công ty nào, trong phòng sản phẩm nào, phải cẩn thận so sánh thông tin tuyển dụng với khả năng của mình, kiểm tra và bổ sung những thiếu sót.

Nhưng có một tiền đề luôn luôn không thay đổi, đó là – yêu ngành của bạn, yêu sản phẩm của bạn, Eat your own dog food.

Chuyên nghiệp

Nếu nói về công việc của một sản phẩm cơ bản, thì năng lực tổng thể của cá nhân sẽ vượt qua yêu cầu về nền tảng chuyên môn. Nhưng liệu đối với một sản phẩm dữ liệu, liệu có yêu cầu chuyên môn về nền tảng không?

Rất tiếc, câu trả lời là không. Tuy nhiên (lưu ý đến “tuy nhiên” này) – nền tảng chuyên môn không đồng nghĩa với chuyên ngành học đã học tại đại học. Tức là, chỉ cần bạn có kiến thức chuyên môn đủ để đáp ứng yêu cầu công việc của một sản phẩm dữ liệu, bất kể là học tự học, sở thích hoặc nhờ sự tác động tiềm tàng của những người xung quanh.

Ví dụ: Một sản phẩm dữ liệu phải liên tục tiếp xúc với dữ liệu, thống kê và tính toán, yêu cầu kiến thức toán học cơ bản vượt qua mức đủ, sau đó là hiểu biết về thống kê cơ bản. Giả sử một người không hiểu được phép cộng, trừ, nhân, chia hay nhìn vào số thấy chóng mặt, hạnh phúc giảm xuống mức 0, đó thực sự là lúc phải xem xét công việc của một sản phẩm dữ liệu có phù hợp với mình không.

Ví dụ từ bài viết đã trích dẫn, không có quy định rõ ràng về chuyên ngành học của ứng viên; Nếu bạn tìm kiếm một vòng tròn tuyển dụng trên các trang web tìm việc, tìm kiếm vị trí sản phẩm dữ liệu, bạn cũng sẽ thấy rằng chỉ có rất ít số lượng công ty hoặc phòng ban sẽ đề cập đến “ưu tiên các chuyên ngành như toán học, thống kê, máy tính”.

Tại sao lại là những chuyên ngành này? Thực tế, đó chỉ là để tổng hợp các yêu cầu năng lực của vị trí:

Tuy nhiên, những năng lực ưu việt này cũng có sẵn trong các chuyên ngành khác (thậm chí là chuyên ngành xã hội), ví dụ:

• Ngành truyền thông, xã hội học, vv.: Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm và các phương pháp phân tích định tính được sử dụng trong các lĩnh vực này, cũng là những gì cần thiết cho phân tích dữ liệu và dự đoán dữ liệu.
• Tâm lý học: Nhạy cảm với nhu cầu của người dùng, giúp kết hợp phân tích dữ liệu hình ảnh người dùng và loại bỏ yếu tố chủ quan của người dùng đối với quyết định dữ liệu.
• Kinh tế học: Nghiên cứu người dùng từ bản chất và quy luật của các hoạt động kinh tế, giúp nắm bắt các yếu tố thay đổi dữ liệu một cách chính xác hơn và áp dụng các chiến lược tránh rủi ro đúng thời điểm.

Vâng, để tránh đi chệch hướng, chúng ta chỉ đưa ra các ví dụ này. Tóm lại, một câu nói là: “Người quản lý sản phẩm dữ liệu cần có kiến thức chuyên môn nhất định, bạn có thể học được kiến thức chuyên môn này bằng bất kỳ cách nào”.

Đạo đức nghề nghiệp

Công việc về dữ liệu không chỉ đòi hỏi một chút chuyên môn; đối với hầu hết các công ty, dữ liệu không chỉ là nội dung nhạy cảm, mà còn là bí mật thương mại, vì vậy người quản lý sản phẩm dữ liệu phải tuân thủ các nguyên tắc đạo đức liên quan.

Cho dù là chuyên môn hoặc đạo đức nghề nghiệp, đều thuộc về lãnh vực chuyên môn của một người làm việc. Liên quan đến đạo đức nghề nghiệp, nếu phải nhấn mạnh một điều, đó chính là:

• Người quản lý sản phẩm dữ liệu tuyệt đối không thể gian lận dữ liệu!
• Người quản lý sản phẩm dữ liệu tuyệt đối không thể gian lận dữ liệu!
• Người quản lý sản phẩm dữ liệu tuyệt đối không thể gian lận dữ liệu!

Điều này cũng là đường đáy nghề nghiệp. Nếu vượt quá giới hạn này, tất cả các phân tích, nghiên cứu và quyết định dựa trên dữ liệu này sẽ mất đi tính chân thực. Trong trường hợp nghiêm trọng, có thể xảy ra các vụ làm rối trật tự xã hội và vi phạm pháp luật. Nếu bạn không muốn “nổi tiếng” bằng cách này, hãy tránh việc vì cớ nhỏ mà mất đi cơ hội lớn.

Nếu trong quá trình làm việc bạn gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu hoặc dữ liệu thu được không chính xác và không thể được bù đắp bằng cách khác, hãy báo cáo ngay cho cấp trên của bạn. Một mặt, đưa thông tin cho cấp trên của bạn biết về các khó khăn trong công việc, mặt khác, sớm nhận được sự hỗ trợ và giúp đỡ từ cấp trên, có thể tìm ra các kênh giải quyết vấn đề mới.